Data Analyst

Plus d'une cinquantaine de projets réalisés en en tout; la plupart, visible sur mon
compte github. Voici quelques exemples:

1/ Ce notebook est la 2ème version du notebook précédent, "Predict the price of books", issue de Machine Hack. L'objectif est de prédire le prix d'ouvrages en fonction d'un certains nombres de paramètres ; Le dataset comprend le nom des auteurs, les titres des ouvrages, la maison d'édition, les notes attribués, les synopsis, le nombre de commentaires, le genre, la catégorie et le prix. Mon objectif était de tester différentes approches, en utilisant l'outil Pycaret.

2/ Prévision du cancer du sein.
Librairies utilisées: pandas, scikit learn(sklearn.datasets, sklearn.model_selection,
sklearn.neighbors) et matplotlib

3/ Prédire les approbations de cartes de crédit. Création d'un modèle d’apprentissage
automatique pour prédire si une demande de carte de crédit sera approuvée.
Librairies utilisées: pandas, numpy, scikit learn(sklearn.preprocessing,
sklearn.model_selection, sklearn.linear_model, sklearn.metrics)

4/ Prévision des ventes pour les points de vente Big Mart Les data scientists de BigMart ont collecté des données de vente 2013 pour 1559 produits dans 10 magasins dans différentes villes. De plus, certains attributs de chaque produit et magasin ont été définis. L'objectif est de construire un modèle prédictif et de prévoir les ventes de chaque produit dans un point de vente particulier.
En utilisant ce modèle, BigMart tentera de comprendre les propriétés des produits et des points de vente qui jouent un rôle clé dans l'augmentation des ventes.

5/ Prédiction de revenues d'un restaurant