Data Engineer

- Active Learning Asset (interne) : Classification des dépenses via machine learning
Développement de la solution (choix des algorithmes, back-end, front-end), réalisation des use cases, démonstrations de l’outil, maintien du backlog et formations des nouveaux entrants sur le projet

Stack technique : postgreSQL, python (sqlAlchemy, flask, scikit learn), react redux

- Nokia : Modélisation de données de consommation mobile
Setup des environnements de développement partagés, création de maillages territoriaux, répartition de données économétriques et de consommation mobile sur les maillages

Stack technique : python conda (geopandas, shapely, scipy)

- DGFiP : Etude de faisabilité pour un moteur de recherche sémantique spécifique
Réalisation d’ateliers client, étude de faisabilité technique, réalisation d’un POC pour un outil d’anonymisation des documents juridiques

Stack technique : python (scikit learn, transformers camemBert), R

- Gifi : Appui aux équipes référentiel pour l’intégration des magasins TATI
Audit de qualité des données, plan de mise en qualité, suivi de réalisation et appui à la conception des modèles de données cibles dans le cadre d’une bascule SAP

Outils utilisés : Alteryx, Tableau software , Excel VBS