Data Scientist

Travail en complète autonomie et réalisation de solutions Machine Learning de bout en bout.

Forte problématique de Natural Language Processing (Spacy, NLTK, Text Engineering et pre-processing)

Développement de scripts Python pour la mise en œuvre de problématiques de classification ou de prévision avec les algorithmes les plus récents.

Exemples de cas d'utilisations traités :

- Regroupement des tickets de support potentiellement liés

- Prévision du volume de tickets

- Prévision du délai de traitement de tickets

- Priorisation et planification automatique des tickets

Ateliers avec le product owner de la solution pour l’ajustement des use cases et leur intégration fonctionnelle dans la solution

Ateliers avec l’architecte technique pour l’intégration technique des scripts dans la solution et l’industrialisation

Présentations et ateliers avec les clients

Encadrement d’un stagiaire

Environnement technique : Python, Elasticsearch, Azure

Algorithmes utilisés : Prophet, K-Means, HCA, LSI, PCA, TruncateSVD, TF-IDF, fastcluster

Participation à un projet de prévision de panne et de detections d'anomalies sur les applications critiques d'un client

Réalisation de POCs autour de la reconnaissance d'images (Deep Learning, CNN)