Jérémie B.

Data Scientist

625 dollar

My experience

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GiftwaryApril 2015 - Present

Refonte complète d'un site internet.
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FreelanceMarch 2020 - Present

Réalisation de missions de courte et moyenne durées.
Formations :
- Big Data
- Spark
- Deep Learning
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CGISeptember 2018 - March 2020

Travail en complète autonomie et réalisation de solutions Machine Learning de bout en bout.

Forte problématique de Natural Language Processing (Spacy, NLTK, Text Engineering et pre-processing)

Développement de scripts Python pour la mise en œuvre de problématiques de classification ou de prévision avec les algorithmes les plus récents.

Exemples de cas d'utilisations traités :

- Regroupement des tickets de support potentiellement liés

- Prévision du volume de tickets

- Prévision du délai de traitement de tickets

- Priorisation et planification automatique des tickets


Ateliers avec le product owner de la solution pour l’ajustement des use cases et leur intégration fonctionnelle dans la solution

Ateliers avec l’architecte technique pour l’intégration technique des scripts dans la solution et l’industrialisation

Présentations et ateliers avec les clients

Encadrement d’un stagiaire

Environnement technique : Python, Elasticsearch, Azure

Algorithmes utilisés : Prophet, K-Means, HCA, LSI, PCA, TruncateSVD, TF-IDF, fastcluster


Participation à un projet de prévision de panne et de detections d'anomalies sur les applications critiques d'un client

Réalisation de POCs autour de la reconnaissance d'images (Deep Learning, CNN)

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WorldlineJanuary 2018 - January 2018

Développement de POCs analytiques en utilisant Tableau Software et R.

- Détection de fraude sur les ventes de titres de transport (par exemple, des taux de remboursement anormaux)

- Prévision des remboursements

- Analyse de l’impact d’événements particuliers (Grèves par exemple)

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WorldlineMarch 2017 - July 2017

Reconnaissance et tracking de visages en temps réel avec OpenCV (C++) sur des vidéos d’utilisateurs de panneaux publicitaires interactifs.

- Identification des utilisateurs

- Reconnaissance du genre

- Détection des émotions

My stack

Machine Learning

Deep learning

Others

Data Science

Technologies

Machine Learning

Big Data

Data Visualization, Spark

Languages

Python, SQL

Business Intelligence

Tableau Software

My education and trainings

Master - Université Jean Monnet2017 - 2018

Bachelor in Computer Science, Informatique - Technische Universität Wien2016 - 2016

Licence Informatique - Aix-Marseille Université2015 - 2016

DUT, Informatique - IUT de Provence2013 - 2015