Abderrahim I.

Data Scientist

555 dollar

My experience

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IndépendantOctober 2020 - October 2020

Prédiction de la perte d'âge d'un panneau solaire à l'aide du deep learning.
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IndépendantSeptember 2020 - September 2020

- Récolter les données depuis le site web UCI;
- Explorer et analyser les données;
- Appliquer l'algorithme DeepAR d'Amazon SageMaker.
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IndépendantMarch 2020 - June 2020

- Récolter les données depuis le site web PAP;
- Explorer et analyser des données;
- Utiliser Foursquare pour récupérer la position des appartements;
- Appliquer l'algorithme KMeans.
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Reault-Nissan-MitsubishiSeptember 2017 - October 2019

- Etude et analyse des problématiques de conception et proposition de modes opératoires
- Développement de processus d'échange de données avec les fournisseurs.
- Piloter la migration de la maquette numérique de CATIA V5 vers CATIA V6.
- Animation de sessions de formation sur les développements Newpdm avec des designers
- Échange de données de conception avec les fournisseurs

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Desoutter Tools, StageFebruary 2017 - August 2017

Etudes des stratégies de serrage appliquées au vissage discontinu (Outil de serrage électrique par impulsion)
- Développement de stratégies de contrôle pour un serrage continu.
- Modélisation et simulation du taux de couple en serrage discontinu.
- Création d'un simulateur en SCILAB pour caractériser l'assemblage mécanique en vissage discontinu.

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Renault-Nissan-Mitsubishi, StageApril 2015 - October 2015

Contexte :
Le projet consiste à étudier l'électronique de commande des actionneurs de la boite vitesse robotisée.

Réalisation :
- Formaliser les exigences des systèmes robotisés de la boîte sur l’électronique de commande
- Plan de validation du dimensionnement de l’électronique de commande d’un actionneur de boite vitesse robotisée
- Préconisation d’optimisations de dimensionnement des électroniques des projets en cours de développement

My stack

CAD&CAM

AutoCAD, Catia, SolidWorks

Others

Data Science, Natural Language Processing (NLP), Project Management, RNN, Data analysis

Big Data

Big Data, Spark

Business Intelligence

ETL, Tableau Software

Technologies

Flask, AWS, Machine Learning, Matplotlib, Pandas, NumPy

Environment of Development

PyCharm

Open Source solutions

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Languages

Python, Matlab, SQL, Python 3.5

IT Infrastructure

Google Cloud Platform (GCP), Docker, Amazon SageMaker

Frameworks

Django

Computer Tools

MS Office

Machine Learning

TensorFlow, Linear Regression, Unsupervised learning, K-means, Scikit-Learn

My education and trainings

Certificats - -

Lead data science - Jedha Bootcamp2020 - 2020

Master, Genie électrique - Polytech Nantes2016 - 2017

Ingénieur Électromécanique - Ecole Nationale Supérieure des Mines de Rabat2011 - 2015

Ingénieur Mécatronique - ENSIAME2013 - 2015

Physique et sciences pour l'ingénieur - CPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles2009 - 2011