Herbert N.

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Business & DecisionOctober 2019 - Present

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Business & Decision GroupJanuary 2018 - August 2019

1. Construction des Variables synthétiques pour le machine learning:
- Classification des données mixtes autours d'une variable latente
- Approches basées sur la théorie de l'information
- Analyse discriminante linéaire avec rotation
- Approches combinant la factorisation et la sélection optimales des fonctionnalités

2. Visualisation des données en grande dimension et interprétation des algorithmes supervisés:
- Stochastic Neighboor Embeddind et ses variantes
- largeVis (Algorithme de visualisation d'informations en grande dimension implémenté dans
R)
- Algorithme partial dependence plot (pdp)
- Réseaux Bayésiens Causaux
- Algorithme IceBox

3. Entrainement et optimisation des algorithmes supervisés à partir de la librairie caret ( librairie R)

4. Recherche d'informations dans les caractéristiques des images obtenues par extraction à partir d'un réseau de Neurone Profond à convolution ( CNNs)

5. Mise en place d'une intelligence artificielle pour détecter les objets des équipements télécoms dans une image:
- Etat de l'Art sur le deep learning et la détection des objets dans une image
- Preprocessing des images avec Opencv (Open Computer Vision)-Python
- Annotation des images utilisant Yolo_mark
- Augmentation des images et coordonnées des boites englobantes des objets dans l'image
- Implémentation de YoloV3 (You only look once) à partir du framework Darknet en testant
notamment plusieurs architectures de réseaux de Neurone (Darknet-19, Darknet-53, Resnet)
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Institut National de la StatistiqueSeptember 2015 - September 2016

1) Conception d'applications de collecte de données avec CSPRO

2) Analyse de l'impact des TICs sur le niveau de vie des ménages Congolais
3) Rédaction des post-documents de l'enquête 1-2-3: Enquête sur l'emploi, le secteur informel et les conditions de vie des ménages.
4) Assistance à la mise en place des statistiques du Commerce extérieur
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Institut de Recherche Agricole pour le DévéloppementFebruary 2015 - August 2015

Effets de la Contractualisation sur les revenus des producteurs du riz au Cameroun:

- Régression logistique
- Approche contrefactuelle basée sur l’estimation semi-paramétrique de l’effet moyen du traitement
- Modèle canonique de l’évaluation de l’impact
- Les méthodes expérimentales, d'appariement , De double différence, régression sur discontinuité
- Approches contrefactuelle basée sur variables instrumentales

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Certifications - --

Master 2 (M2) : Mathématiques appliquées, statistique Parcours Data science - Conservatoire National des Arts et Métiers2018 - 2019

Master 2 (M2) Ingenierie Informatique, Majeures: Data science - Ynov Informatique2018 - 2019

Master 1 - Mathématiques et Informatique Appliquées au Sciences Humaines et Sociales - Université Paul Valéry - Montpellier 32017 - 2018

Master 2 (M2) - Analyse Economique et Developpement International - Université d'Auvergne2016 - 2017

Diplome d'ingénieur Statisticien - Mathématiques, Probabilité et Système d'information décisionnel - ISSEA-CEMAC2014 - 2015