Ahmed H.

DATA SCIENTIST

824 euro
Freelancer
7 years
Paris, FRANCE

My experience

AUDENSIEL ConseilJanuary 2019 - Present

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NatixisJanuary 2019 - Present

Au sein du département MARPL (Market Activities Risks P&L and Liquidity) activités de Marché de Natixis, J'ai intégré le service Data Quality, Repositories and Sandbox Monitoring (DQRS) qui assure la responsabilité du dispositif de monitoring de la qualité des données utilisées et/ou gérées par MARPL en conformité avec les principes de la réglementation BCBS 239.
Le périmètre de données recouvre notamment les données de marché, les facteurs de risque, les sensibilités, le PnL, descriptifs de trade, structure analytique, VAR, Stress Test, IRC, RIM, etc.
Mon Rôle de Lead Data Scientist est le suivant:


* Assurer la production et l'analyse des indicateurs de qualité des données en partenariat avec l'ensemble des acteurs opérationnels de la chaîne (IT, analystes de risques et d'IPV, FO, Opérations, etc.)

* Participer aux investigations sur les problématiques de qualité des données sur l'ensemble de la chaîne de valeurs

* Développer les techniques d'analyse de la qualité des données, notamment les techniques IA/Machine Learning/Deep Learning en complément des techniques traditionnelles sur les différents périmètres (Market Data, P&L, sensibilités, Opérations SI FO ).

* Contribuer à l'extension du dispositif actuel dans le cadre de la déclinaison de la stratégie MARPL

* Renforcer l'articulation avec la comitologie existante et la filière Data Office

* Contribuer à la diffusion auprès des équipes de production métier et IT de ces techniques d'analyse de la donnée

* Run du dispositif de monitoring de la qualité des données
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QuanteamMay 2018 - January 2019

Dans le cadre de l’évolution du cabinet, j’ai pris la responsabilité des thématiques Data.
Ce pôle a vocation à répondre sous 3 volets :
• BI : Business Intelligence aussi bien coté ETL que Reporting sur les technologies ( MS BI, ABInitio,
Tableau Software, PowerBI, Microstrategy)
• BigData : Hadoop, Spark, Kafka
• Data Science : Approche supervisée et non supervisée, Deep Learning

Mon activité consiste à :

• Création de formations pour les Business Manager du cabinet
• Recrutement de nouveaux collaborateurs
• Réponse à appel d’offre et pitch du projet Prédictive Monitoring
• Réalisation des tests techniques sur les plateformes utilisées
• Rencontres pour de nouvelles opportunités
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Société GénéraleNovember 2016 - August 2018

Consultant Data Scientist
Nov 2016 – Aug 2018

Contexte:

J'ai intégré le département FRM au sein de la Société Générale afin d'assurer le bon déroulement de l'environnement de la production et de veiller à l'intégration des données comptables en provenance des différentes applications back office (RDJ, GL).

En parallèle de mon activité, j'ai initié et mis en production le projet "Predictive Monitoring" qui a pour objectif de détecter les anomalies sur les données comptables grâce à des algorithmes de Machine Learning.

Réalisation:

- Mise en place de solutions de monitoring.
- Appliquer des algorithmes de clustering et de prédiction sur 5000 jeux de données structurés avec une pertinence de 97%.
- Détection des anomalies sur les données comptables en terme de volumes et de qualité.
- Rédaction de procédures pour l’amélioration des processus d’intégration et de déploiement de solution.
- Rédaction du cahier des charges du projet "Prédictive monitoring"
- Développement des différents modules du projet en langage R en s'appuyant sur des algorithmes de Machine Learning développés en interne.
- Assurer la disponibilité des applicatifs.
- Maintien d’environnements d’UAT et de production.

- Gestion des incidents de production de niveau 3.


Chef de projet Predictive Monitoring
Nov 2017 – Jul 2018

Je suis en charge du projet predicitve monitoring développé au sein de l'entité ITEC/FRM/APR afin de faire la détection des anomalies sur les différents types de données quantitatives ou qualitatives pour des différents métiers au sein de ITEC.
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QuanteamSeptember 2016 - March 2018

Cabinet de conseil spacialisé en finance de marché.
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MurexApril 2016 - September 2016

Contexte:
J'ai intégré l'équipe ISO-BI de murex afin de répondre aux besoins de multiples clients internes ou externes en assurant l'analyse de données, l'implémentation et la diffusion des rapports utiles pour l'analyse d'activités.

Réalisation :

- Je contribue à l’identification du besoin et la rédaction des spécifications auprès des utilisateurs.
Spécification et le design des règles d’alimentation pour le développement des flux ETL.
- Je conçois les indicateurs de performance (KPI) et réalisez le Reporting sur la plateforme
MicroStrategy.
-Je participe aux phases des tests de la qualité des rapports et leurs déploiements.
- Je réalise les démonstrations des nouveaux rapports auprès des key users.
- Je participe à la conduite de changement et l’accompagnement des utilisateurs dans la prise en main de la solution.
- J'interviens dans les traitements ETL sous Talend afin d'automatiser les extractions des rapports élaborés et je crée des scripts Java sous Microstrategy.
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Centre National de l'InformatiqueJune 2015 - September 2015

Contexte: Je fait lors de ce stage une étude sur l'outil open source conçu pour l'informatique décisionnelle la plus adéquate suivant les besoins du centre national informatique.

Réalisation:
- Réalisation d'un comparatif entre différentes solutions BI propriétaires et open source.
- Argumentation de la meilleure solution suivant les besoin du CNI (cout, efficacité).
- S’intéresser à la suite Pentaho et détailler les atouts de cette solution.
- Détailler l'environnement : Kettle, Mondrian, Pentaho Report designer, weka.
- Simulation d'une étude BI sur des fichiers plats et en utilisant aussi des bases de données relationnelles.
- Collaborer avec l'équipe de l'informatique décisionnelle chez le centre national informatique.
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Orange TunisieJune 2014 - August 2014

Description et contexte:
J'ai contribué à développer un portail WEB pour l'équipe supervision de Orange Tunisie.Ce petit portail aide l'équipe à mieux détecter les différents incidents qui se déclenchent dans les différents réseaux(2G ou 3G) dans tous le territoire tunisien et l'emplacement de chaque incident. Aussi, il donne des analyses mensuelles sur le nombre des incidents et leurs répartitions géographiques ainsi que d'autre statistiques utiles pour la supervison des réseaux.

Réalisation:
- Développement d'un portail Web en utilisant les environnements PHP, HTML, CSS.
- Établir des statistiques sur la base de données des alertes d'incidents.
- Analyser la majeure cause des incidents et localiser les régios la plus impliqués des alertes.
- Faire de l'analyse des données des résultats et établir un rapport explicatif.
- Collaborer avec l'équipe de la supervision des réseaux chez Orange Tunisie.

My stack

UNIX, SQL, Spark, Software Development, R Language, Python, Project Management, PL/SQL, Oracle PL/SQL, Oracle, MySQL, Microsoft Office Pack, Marketing, Management, Machine Learning, Linux, Java, Integration, HTML, Hadoop, ETL, ElasticSearch, Deep learning, Data Science, Data analysis, Consulting, Communication, Business Strategy, Business Intelligence, Big Data, Apache Kafka, AngularJS, Agile Methodology, AB Initio