Hamza E.

Data Scientist

660 dollar

My experience

More

Université de Bretagne OccidentaleOctober 2017 - December 2020

• Automatisation de la mise au point de lois de contrôle de systèmes cyber-physiques (drones, engins flottants…) évoluant en environnement incertain et perturbé

• Proposer une approche pour automatiser le réglage et la mise au point

• Hors-ligne: via simulation, l’utilisation d’algorithme de réduction de dimensionnalité et de clustering

• En ligne: selon l’analyse des objectifs visés, utilisation des réseaux de neurones pour la régression

• Évaluation des performances du paramétrage trouvé avec un code ROS (Robot Operating System) qui sera déployé et expérimenté sur un drone de surface

Mots-clés: Intelligence Artificielle, Machine Learning, Réduction de Dimensionnalité, Feature Selection, Clustering, Régression, Réseaux de Neurones (ANN, MLP), Model-driven Simulation, ROS

Outils : Python : Scikit-learn, Pandas, Numpy, Keras, TensorFlow, Matplotlib, Seaborn



More

Orange TunisieFebruary 2016 - July 2017

• Faire le pré-design du réseau d’accès et les études techniques spécifiques pour améliorer la qualité de service voix et data

• Dimensionnement et positionnement des sites, prise en compte des contraintes environnementales, validation des spécifications du site, suivi des travaux, mise à jour des bases descriptives.

• Spécification des paramètres relatifs aux sites tels que les Coordonnées du site, le type d'antenne, la hauteur de l'antenne, les azimuts de l’antenne…) via les outils de planification RF.

• Définition des paramètres RF nécessaires pour l’intégration des nouveaux sites (RNCID, MCC, MNC, LAC, RAC, SAC, CID, UARFCN frequency, scrambling code, relations de voisinages), Nominal Cell Planning (BCCH, BSIC, HSN, MAIO, PSC)

• Analyse des performances des nouveaux sites après intégration selon différents niveaux et différents angles (drive test and/or OSS KPIs), Pointer sur les problèmes et les résoudre

• Veuillez dynamiquement sur la qualité du réseau d’accès radio GSM, UMTS et LTE.

• Concevoir, évaluer et optimiser le design radio pour assurer la couverture des zones ainsi que la qualité de service conformément aux objectifs du marketing.

• Suivre, analyser les KPIs, lancer les actions d’optimisation et traitement des plaintes des clients.

• Adapter, tester et évaluer les nouvelles méthodes et technologies afin d'optimiser le réseau radio (Features, Trials & Tuning)

• Vérification des paramètres du réseau radio (Audit) + check des incohérences, Proposer et mettre en œuvre les actions correctives.

• Suivi régulier de l’état d’avancement des SSV 4G (s'assurer de la bonne implémentation des paramètres Radio + Suivi des KPIs (Interférence, CSFB…)

Outils: PRS, MAPINFO, U2000, Astellia, CME, ASSET, Microsoft Office, LMT, OSIRIS

More

Mitsubishi ElectricApril 2015 - October 2015

• Correction des non-linéarités du satellite pour la modulation SC-OFDM

• Évaluation des performances de la modulation SC-FDMA (non-linear channel)

• Description des modèles d’amplificateurs (HPA) tout en mettant l’accent sur les non-linéarités introduites

• Développement et application des algorithmes de Pre-distortion afin de combattre les non- linéarités introduites par les amplificateurs de puissance

My stack

Embedded and Telecom

Telecommunications

Languages

Python

IT Infrastructure

ADSL

Software testing

System testing

Machine Learning

Keras, TensorFlow, Scikit-Learn

Protocols

UMTS, GSM

Technologies

Seaborn, NumPy, Matplotlib, Machine Learning, Pandas

Others

MapInfo, Artificial Intelligence, Data analysis, Team management, Spanish

My education and trainings

Doctorat, Informatique , Ingénierie informatique - Université de Bretagne Occidentale2017 - 2020

Diplôme National d’Ingénieur en Télécommunications - Ingénierie des télécommunications - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis2012 - 2015

Cycle préparatoire en mathématique & physique - IPEIT - Institut Préparatoire aux Etudes d'Ingénieurs de Tunis2010 - 2012